Wat ga je doen?
Dataplatformen:
Ontwerp en realiseer grootschalige, cloud-native dataplatformen in AWS en Microsoft Azure, zodat organisaties hun data betrouwbaar, schaalbaar en gecontroleerd kunnen gebruiken.
Data pipelines:
Bouw en optimaliseer ETL- en ELT-processen met Python, SQL en moderne orchestration- en datatooling. Je richt pipelines zo in dat datakwaliteit, reproduceerbaarheid en operationele continuïteit aantoonbaar geborgd zijn.
Datamodellering:
Pas datamodellering toe volgens onder meer Data Vault- en Kimball-principes en vertaal complexe informatiebehoeften naar een doordachte datawarehouse-architectuur.
Cloud engineering:
Werk aan datawarehouses en big-dataplatformen en implementeer CI/CD voor dataworkflows met Docker en aanverwante cloudtechnologie. Je kiest een opdracht die aansluit op jouw expertise en ambities binnen het netwerk van meer dan 500 opdrachtgevers.
Technische ontwikkeling:
Bespreek je ontwikkelrichting met een Fieldmanager, benut een technische kenniscommunity en blijf je kennis verdiepen via technisch hoogwaardige projecten, events en meet-ups.
Wat breng je mee?
Ervaring:
Je werkt op senior niveau, hebt minimaal vijf jaar ervaring in Data Engineering en beschikt over een afgeronde HBO- of WO-opleiding.
Techniek:
Je werkt analytisch en gestructureerd met Python, SQL, ETL, datamodellering, AWS en Microsoft Azure. Ervaring met CI/CD en Docker is relevant; kennis van Data Vault, cloud-datawarehouses en Agile/Scrum vormt een sterke basis.
Werkwijze:
Je hebt oog voor detail, werkt nauwkeurig en communiceert helder in het Nederlands en Engels. Kennis van Apache Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow of Terraform is een pre. Specifieke tooling en methodieken kun je verder ontwikkelen.
Wat krijg je?
Keuzevrijheid:
Kies tussen een model met extra ondernemerschap en variabele beloning of een model met maximale inkomenszekerheid. Zo sluit je arbeidsrelatie aan op jouw professionele en financiële voorkeuren.
Zekerheid:
Je krijgt een contract voor onbepaalde tijd en wordt volledig ontzorgd, zodat je je kunt concentreren op inhoudelijk uitdagende data engineering-projecten.
Ontwikkeling:
Stel samen met je Fieldmanager een persoonlijk ontwikkelplan op. Je krijgt toegang tot een technische kenniscommunity, technische events, meet-ups en inhoudelijke ontwikkelmogelijkheden.
Extra voordelen:
Onbeperkte vakantiedagen en de mogelijkheid van een leaseauto ondersteunen een werk-