Wat ga je doen als Senior Data Analyst in Utrecht?
Senior Data Analyst in Utrecht — in deze functie ben jij degene die ruwe data omzet in scherpe inzichten waar de organisatie écht iets mee doet. Je werkt aan complexe datavraagstukken, bouwt robuuste analyses en vertaalt de uitkomsten naar begrijpelijke adviezen voor zowel technische als niet-technische stakeholders. Geen dag is hetzelfde: de ene ochtend duik je diep in een SQL-database, de andere middag presenteer je je bevindingen aan het management.
- Ontwerpen en onderhouden van dashboards en rapportages in tools als Power BI of Tableau, afgestemd op de informatiebehoeften van verschillende afdelingen
- Uitvoeren van diepgaande analyses op grote datasets om trends, afwijkingen en kansen te identificeren
- Schrijven en optimaliseren van complexe SQL-queries om data uit verschillende bronsystemen samen te brengen
- Samenwerken met data-engineers om de datapijplijnen en het datamodel te verbeteren op basis van analytische behoeften
- Optreden als sparringpartner voor business-analisten en product owners bij het definiëren van KPI’s en meetmethoden
- Bewaken van de datakwaliteit en signaleren van inconsistenties in de beschikbare datasets
Wie ben jij?
Jij bent een analytisch scherpe professional die zowel technisch sterk is als in staat om complexe informatie helder over te brengen aan uiteenlopende gesprekspartners.
- Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een richting als informatica, bedrijfskunde, econometrie, wiskunde of een vergelijkbaar vakgebied
- Je hebt minimaal vijf jaar werkervaring als data-analist, waarvan een deel in een seniorfunctie of een leidende rol binnen datateams
- Je beheerst SQL op een gevorderd niveau en hebt aantoonbare ervaring met ten minste één visualisatietool zoals Power BI, Tableau of Looker
- Kennis van Python of R voor statistische analyse is een duidelijk pluspunt
- Je communiceert vlot in het Nederlands en het Engels, zowel schriftelijk als mondeling
- Je combineert een kritische blik met een proactieve houding: jij wacht niet tot iemand een vraag stelt, maar signaleert zelf waar data meer waarde kan opleveren
Wat bieden wij?
Je komt terecht bij een organisatie die data serieus neemt en daar ook in investeert. De datateams zijn professioneel ingericht, er is ruimte voor eigen initiatief en jouw ontwikkeling staat centraal.
- Een fulltime aanstelling van 32 tot 40 uur per week, met ruime mogelijkheden voor hybride werken
- 25 vakantiedagen per jaar op basis van een fulltime dienstverband
- Een goed geregeld pensioenplan en een aantrekkelijke reiskostenvergoeding of NS-businesscard
- Jaarlijks persoonlijk ontwikkelbudget voor cursussen, certificeringen of conferenties op het gebied van data en technologie
- Laptop en thuiswerkvergoeding, zodat je ook vanuit huis optimaal kunt werken
Werken als Senior Data Analyst in Utrecht
Utrecht is een van de snelst groeiende steden van Nederland, met ruim 375.000 inwoners en een centrale ligging in de provincie Utrecht. De stad vormt een belangrijk knooppunt voor bedrijven in uiteenlopende sectoren, wat het tot een aantrekkelijke werklocatie maakt voor data-professionals op zoek naar afwisseling en doorgroeimogelijkheden.
De regio Utrecht herbergt een sterke concentratie aan bedrijven in de financiële dienstverlening, de zorgsector, zakelijke dienstverlening en de technologiebranches. Grote verzekeraars, banken, zorgorganisaties en consultancybureaus hebben hun hoofdkantoor of regionale vestiging in of rondom de stad. Al deze organisaties werken met grote hoeveelheden data en hebben structurele behoefte aan ervaren data-analisten die verder kijken dan standaard rapportages.
Het arbeidsmarktperspectief voor senior data-analisten in Utrecht is uitstekend. De vraag naar professionals met een bewezen staat van dienst in data-analyse groeit gestaag, terwijl het aanbod van kandidaten op dit niveau beperkt blijft. Daardoor heb jij als ervaren data-analist een sterke positie op de Utrechtse arbeidsmarkt en zijn er volop kansen om door te groeien naar rollen als lead analyst, data science manager of hoofd business intelligence.
